Twahpic (pronounced twa: pik), Twitteri ja tema teema portmanteau on Microsofti uuringute tutvustamisprojekt, mis ühendab semi-supervised teemade modelleerimise twitter-voogadega, et võimaldada inimestel uurida, milline on tweetside kogum (kasutajalt, mis vastab päringule) kõike.
Twahpic'i teemasid genereeritakse, analüüsides umbes nädalat Twitteride tweetside väärtusi, seejärel ehitades spetsiaalseid mudeleid, mis ümbritsevad keelt, mida kasutatakse erinevate mõistete kirjeldamiseks. Sageli koonduvad need mõisted selgelt ümber nimisõnade, nagu inimesed ja kohad. Teemad võivad olla vähem täpselt määratletud, näiteks positiivsed omadussõnad või tervitussõnad. Seejärel määratletakse, kas iga teema on sotsiaalne, staatus, sisu või stiil.
Twahpic või Twitter Teema modelleerimine on seega tweetside modelleerimise projekt. Microsofti sõnul näitab "Twahpic", mida Twitteris tweets on umbes. Twahpic kasutab osaliselt märgistatud latentset Dirichleti analüüsi (PLDA), et tuvastada Twitteris kasutatavaid 200 teemat. See on tõesti hämmastav tulemuste osas, mida see pakub, sest enne seda ei ole ma kunagi leidnud midagi sellist, mis võiks tõesti oma huve koos sisu, sotsiaalse, staatuse ja stiiliga modelleerida.
Mulle veelgi rohkem muljet on see, et seda haldab Windows Azure. Jah, see on pilvepõhine rakendus, mis kinnitab Microsofti investeeringuid Cloud Services'is.
Las ma annan teile pilguheit sellest:
Külastage Twahpic ja sisestage selle inimese nimi, kelle tweets soovite modellida või lihtsalt kirjutada mis tahes päringut. Siin oleme võtnud näite @TheWindowsClub tweets.
