Andmeteadus ei puuduta ainult andmeid. Paistavad põhitõdesid tunnistavad, mida kõik andmed säilitada, ja tuvastada, kuidas seda erinevate tulemustega töödelda. See ei peatu seal. Andmeedast teadlastel on vaja välja selgitada andmetes olevad toorikud ja täita need andmed, mis tulevikus võivad tulema. Andmebaasi peamine eesmärk on ühendada punktid ettevõtetes ja kasutada olemasolevaid ja mitte-olemasolevaid andmeid, et vastata iga ettevõtte nõudmistele.
Andmeteadus on üks kuumimaid tehnoloogiavaldkondi ja nõudlus andmeteadlaste järele kogu maailmas. Tegelikult on välja kuulutatud ka uus Microsoft Microsofti sertifitseerimisprogramm Microsoft.
Mis on andmetöötlus?
Mis on Andmeteadus? Vaatame selle läbi, loetletes iga sammu, nii et kogu pilt ilmub. Sellisena on seda ühe lausega seletada raske, kuid proovin. Andmeteadus on teadus, mis võimaldab tuvastada andmeid erinevatel eesmärkidel, tuvastada ettevõtte vajadusi teabe saamiseks, töödelda andmeid käsitsi tööriistadega, et anda ettevõttele vajalikke sisendeid. Nii , Data Science on natuke kõike. See hõlmab mitte ainult statistilisi oskusi, vaid ka mõningaid juhtimisoskusi, mõnda keeletöötlust, oskuste uurimist, natuke masinloetmisalaseid teadmisi ja täielikku ettekujutust sellest, millised vahendid on soovitud tulemuste saavutamiseks vajalikud.
Andmeteadus sisaldab kõiki järgnevaid üksikasju, olenemata sellest, mida kasutatakse kõikides ettevõtetes:
- Andmete vajaduse loomine
- Andmekogumite liigitamine nende võimaliku kasutamise põhjal
- Andmekogude strateegiline säilitamine eeldusel või pilves; mõlemal juhul peaksid andmekogumid olema nõudmise korral viivitamata kättesaadavad
- Äriprotsesside voogude mõistmine ja erinevate andmekogumite kasulikkus igaühe jaoks
- Äritegevuse otsuste mõistmine, et aidata ettevõttel paremini toimida
- Võimalus töödelda andmeid erinevate tööriistade abil: arvutustabelid, andmebaasid, programmeerimiskeeled jne, et vastata äriprotsesside nõudmistele.
- Võime ette näha, milliseid andmeid lähemas tulevikus saabub ja kasutada praeguste protsesside jaoks
- Protsessi tulemuste analüüsimine ja joonestusplaadile naasmine, et muuta see paremaks
Eespool esitatud loetelu ei ole põhjalik, kuid rõhutab teaduse põhipunkte. Nagu esimene punkt viitab, peavad andmeteadlased olema võimelised veenda ettevõtteid, et kõik andmed on kasulikud ja neid tuleks seega pikka aega säilitada. Võibolla panna need kasulikud vanad andmebaasid mõne jagatud pilve jaoks 10-15 aastat, et saaksid seda vaadata ja luua tõhusamaid andmebaase? Kõik vajadused võivad tekkida, kuna ärikeskkond muutub pidevalt. Maa muutuste seadused, äriprotsesside muutused ja andmed tuleb kohandada. Seega, mida rohkem andmeid olete, seda efektiivsem on.
Andmete teadlaseks saamise nõuded ja nõuded
Ülaltoodud kolmandas lõigus püüdsin kirjeldada andmetöötluse kui turunduse, juhtimis-, statistilise, masinloetuse teaduse ühendamist. Lihtsalt statistilisi oskusi ei piisa. Teil on vaja rohkem kui seda.
Kõigepealt pead Matemaatika oskused. Nad oleksid lisaks arukale aritmeetikale ka Calculus ja Algebra. Õppige metrikaarsesse arvutusseadmetesse, kuna need oleksid täpsed. Te peate olema hea permutatsioonide ja kombinatsioonide korral. Matemaatika sertifikaadi kursus võib hõlmata kõiki neid. Courserale on olemas ka veebikursused.
See aitab, kui teil on meeskonna juhtimise kogemus või teadmised. Samamoodi annavad ärijuhtimise tunnistused ja diplomid teile eelise.
Peate õppima vähemalt üht andmekäsituskeelt. Kuulutustest, mida ma olen näinud Püthon ja R on alati nõudlikud. R on osa sellest Hadoop nii et kui teil on sertifikaat Hadoopis, siis on teie võimalused palgata palgatõusust.
Andmeteadlasse saamise nõuded muutuvad pidevalt muutuvaks, kuna Andmeteadusesse lisanduvad üha rohkem asju.Näiteks vähe masinõppe kogemust läheb kaugele, et saada selles valdkonnas head tööd, sest kõik keskenduvad praegu AI-le.
Andmeteadlaste ametikirjeldused erinevad ettevõtte ja ettevõtte vahel. Kohas vajavad nad lihtsalt mõnda muud asukohta analüüsi, nad tahavad, et andmeinsenerid töötaksid tehisintellektiga. Vaadake nimekirja, mille kirjutasin andmeteaduse selgitamiseks. Mida rohkem punkte saate katta, seda parem on see teie jaoks.
Kui teil on ikka veel küsimusi, nagu andmeteadus või millised on Andmeteadlaste saamise nõuded, jätke kommentaarid. Ma proovin sulle vastuseid saada.
Seonduvad postitused:
- Mis on masin õppe ja kuidas see erineb tehisintellektist
- Microsoft õppepartner: nõuded, eelised, kuidas seda saada
- Erinevus SQL ja NoSQL vahel: võrdlus
- Näpunäiteid Microsofti MVP või MCC-i saamiseks
- Microsofti rakendusprogramm andmetöötluse erialal
