Andmeteadus on üks kuumimaid tehnoloogiavaldkondi ja nõudlus andmeteadlaste järele kogu maailmas. Kui otsite andmeteadlaste tööd, võib Microsoft seda teid aidata. Uus Microsoft Microsofti sertifitseerimisprogramm, mida kutsutakse Microsoft Professional Degree Program on välja kuulutatud.
Microsoft Professional Degree Program (MPD)
Programm pakub ülikoolilõpetajate õppekavu spetsialistidele ja esimene sertifitseerimine on Andmeteadus muidugi MPD-programm on kavandatud ja välja töötatud pärast üksikasjalikku konsulteerimist andmeteadlastega ja pakub spetsialistidele vajalikke tehnilisi ja funktsionaalseid oskusi andmetöötluseks kõrgelt hinnatud veebikursuste ja praktilise labori abil. Õppekava on andmeside teooria ja praktika eksperdid. Saadaval on mitmeid online kursusi edX.org ja üliõpilased saavad teenida Microsoft Professional kraadi, teenides läbitud hinne nendel kursustel. See jätkuv väärt digitaalselt jagatav aste võib tuua teile suurepärase töö andmeteaduses.
Kas Microsoft Graduate Program on tasuta?
Kogu kursusteprogramm on saadaval edX.org-is ja kandidaadid peavad seal ostma kinnitatud sertifikaadi. Kursuseid saate tasuta kontrollida, kuid saada kraadi, peate ostma tõestatud sertifikaadi iga kursuse jaoks. Igal kursusel on erinev tasu struktuur.
Orienteeritava kursuse kinnitatud sertifikaat on 25 dollarit, statistiline mõtlemine andmeteaduse ja analüüsi jaoks on 99 USD. Teiste 8 kursuse tõestatud sertifikaadid on igaüks 49 USA dollarit. Andmeteaduse õppekava pakub õppijatele kõikehõlmavat programmi. Kursuse kolm üksust ja üks viimane projekt hõlmavad-
Üksus 1 - alused
- Kursus 1: Andmeteaduse orientatsioon
- Kursus 2: andmete päring Transact-SQL-iga
- Kursus 3a: andmete analüüsimine ja visualiseerimine ExcelCourse abil
- 3b: Andmete analüüsimine ja visualiseerimine Power BI-ga
- 4. kursus: Columbia ülikoolis andmete teaduse ja analüüsi statistiline mõtlemine
2. tütar - põhiteave teaduse valdkonnas
- Kursus 5a: Sissejuhatus R-sse Data Science Course
- 5b: Sissejuhatus Pythoni andmebaasidesse Data ScienceCourse
- 6: Data Science Essentials
- 7. kursus: masinõppe põhimõtted
3. rühm - rakenduslik andmeteadus
- Kursus 8a: Programmeerimine R-ga Data ScienceCourse jaoks
- 8b: Pythoni jaoks programmeerimine Data ScienceCourse jaoks
- 9a: Applied Machine Learning Course
- 9b: intelligentsete rakenduste kursuse väljatöötamine
- 9c: ennetavate lahenduste rakendamine koos sädemega Azure HDInsight'is
4. üksus - väravakivi projekt - Cortana luurekonkurss
Iga kursuse jaoks vajalik aeg on erinev ja varieerub üliõpilastest, kuid õpilased peavad jagama vähemalt 5-6 nädalat kursuse kohta 4-6 tundi nädalas. Pidage meeles, et iga Microsofti kursus on veebis tavaliselt saadaval kuue nädala jooksul ja see võetakse nädalas maha. Seega peavad õpilased täitma ja andma kõik hindamised ja järkjärgulised ülesanded kuue nädala jooksul. Android-i või iOS-i rakendustes saate oma mobiilis muidugi videoid vaadata, kuid praktiline kogemus nõuab Windowsi arvutit.
Juhul, kui üliõpilane ei läbida kursust kuue nädala jooksul, peavad nad kogu kursuse uuesti läbima.
Kuidas registreeruda Microsoft Professional Degree Programmis?
Samal ajal, kui programmi registreeringud on praegu suletud, saavad kandidaadid edX kursustel osaleda ja krediiti rakendatakse, kui olete registreerunud Microsoft Professional Degree veebisaidil. Saatke oma e-posti aadress, et registreerimine oleks avatud.
Kursused on saadaval ainult veebis ja üliõpilased peavad ennast kursustele kõigepealt registreerima. Peate saavutama kinnitatud sertifikaadid edX.orgist, et saada krediiti kursustel, mille olete MPD-s täitnud. Te saate Microsofti eriala kraadi ainult siis, kui teenite tõestatud sertifikaadi iga andmeteaduse kursuse jaoks.
Lisaks üksikasjalikele veebikursustele on Microsoft Professional Degree programmi kursused ka diskussioonirühmad, mida Microsofti väljaõppe saanud assistendid aktiivselt jälgivad. Hakake programmis osalema ja teenima reaalse maailma kogemust ja tehnilisi oskusi koos üksikasjalike andmeteaduslike teadmistega.
Minge oma kodulehele, et saada rohkem teavet programmi kohta.
