Uurijate ja ekspertide vahel on palju lahkarvamusi tuleviku kohta Tehisintellekt. Kuigi mõned on rõõmsad ennast õppivate arvutite ja robotite väljavaadete üle, on teistel, nagu Stephen Hawkingsil, selle kohta reservatsioone. Stephen Hawkingsi sõnul võivad robotid üle võtta planeedi, kui tehisintellekti uurimistööd pole korralikult läbi viidud.
Loe: Arutlus kunstliku luure kohta.
Tingimused tehisintellektides
AI: Tehisintellekt; viitab tehisintellektile laias tähenduses
Algoritm: Võib-olla olete selle sõna saanud, kui olete programmeerinud. See viitab juhistele, mis saavad ülesande täitmise. Tehisintellektris kirjeldab algoritm masinaid, kuidas välja selgitada vastused erinevatele küsimustele või küsimustele.
Analoogiline põhjendus: Termin "analoogiline" viitab tavaliselt mitte-digitaalsetele andmetele, kuid kui tegemist on AI-ga, siis on analoogne arutlus protsess, mille käigus inimesed (teadlased) teevad järeldusi, mis põhinevad mineviku tulemustel. See on pigem aktsiaturgude prognoosimine. Kaardid ja diagrammid põhinevad minevikutel andmetel ja analoogseid põhjendusi kasutatakse mis tahes protsessi või katse tulemuste prognoosimiseks.
ANN: kunstlikud neuronvõrgud: Artificial neuron võrgud moodustavad selgroog paljude eksperimentide äärmuslikus valdkonnas mõtteviisi. Süsteemid, mis ei suuda keerukaid probleeme lahendada, on modifitseeritud nii, et need sisaldavad kunstlikke neuronite võrgustikke selliselt, et nad suudavad ise mõelda ja lahendada keerukaid probleeme. Kunstlik neuronite võrgustik põhineb bioloogilisel neuronite võrgustikul ja on tõenäoliselt kõige hirmutavaim kõigi tehisintellektides kasutatud terminite hulgas.
Tagasipüük: Midagi vastupidises kodeerimissuundades. Tulemuseks on juba olemas, kuid tulemuseni jõudmise protsess on arusaadav, söötades seotud protsessid süsteemi jaoks, mis on valmis AI eesmärgil.
Tagasiulatuva kettide loomine: Sarnane tagasiside, kuid sihiks on välja selgitada, kas on olemas olemasolevaid andmeid, mida saab kasutada praeguse eesmärgi tõendina. Selles süsteemis töötavad eksperdid juba olemasolevast lahendist protsessidesse, mis aitasid lahenduse jõudmiseks, ja protsessis, kus on välja toodud tõendid selle kohta, et protsessid võivad sõltuda.
CBR: kohtuasjapõhine põhjendus: Meetod, mille abil lahendatakse probleeme varem lahendatud sarnaste juhtumitega.
Sügav õpe: Protsess, mis kasutab keerukate andmekogumite modelleerimiseks ja õppimiseks spetsialiseerunud algoritme; Seda meetodit kasutatakse ka andmete ja andmekogude seoste loomiseks
Forward Chaining: Protsess, mille käigus masinad uurivad antud punktiga edasi - kui soovitud eesmärgi saavutamiseks kasutatakse jada all-protsesse. Eesmärk on välja selgitada süsteem, mis töötab teatud probleemide jaoks.
Induktiivne põhjendus: Protsess, kus konkreetsete eesmärkide saavutamiseks kasutatakse tõendeid ja andmekogumeid. See ei tohiks palju tavalisest programmeerimisest erineda, kuna see toimib olemasolevate andmekogumite asemel nende ehitamise asemel. Andmete kogumiseks ja andmete kogumiseks nende olemuse järgi kutsutakse andmete kaevandamine ja induktiivne põhjendus kasutab andmekogumise tulemusena loodud andmekogusid.
Masinõpe: Teine masinloetuses kasutatav hirmutav termin "Machine Learning" viitab masinatele, mis töötavad ilma, et nad saaksid ülesandeid täita programme. Masina õppimine on sisse lülitatud ja paraneb, kui süsteemi elu kasvab. See kasutab minevikus saadud tulemuste mudelit praeguste eesmärkide saavutamiseks.
NLP - looduslik keelte töötlemine: Tehisintellektist kasutatavatest populaarsematest terminitest lähtuvalt põhineb loodusliku keele töötlemine kõnesünteesil või žest põhinevatel sisenditel. Siinkohal tuleb mõista inimkeelt nii nagu käske. Mida rohkem teete NLP-iga arvutiga koostööd, seda paremaks saab teie käsud arusaamiseks ja töötlemiseks.
Pügamine: Koodi puhastamise protsess, et soovimatuid lahendusi saaks kõrvaldada. Kuid koodi kärpimise (pügamine) korral on masinate poolt tehtud otsuste arv piiratud.
Tugev AI: Tugev viitab tehisintellektile, mis töötab AI-masinate aju-sarnaste võimete pakkumisel; Tegelikult toimib see, et muuta masinad intelligentseks kui inimesed
Nõrk AI: Enamik täna turul olevatest AI-süsteemidest on nõrk AI (tehisintellekt). Viletsad AI masinad saavad teha oma otsuseid, lähtudes arutluskäigust ja varasematest andmetest.
Need on minu arusaamade kohaselt kõige olulisemad terminid, mida tehisintellektides kasutatakse.
Loe: Faktid ja müüdid tehisintellekti kohta: nõrk AI, tugev AI ja super AI.
